Outlier是一個(gè)在數(shù)據(jù)分析、統(tǒng)計(jì)學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域中常見的術(shù)語，用于描述與數(shù)據(jù)集中大多數(shù)值明顯不同的觀測值。在統(tǒng)計(jì)上，這些異常值被稱為離群點(diǎn)或統(tǒng)計(jì)異常。以下是關(guān)于Outlier的一些常見用法和相關(guān)信息。

Outlier的常見短語包括：Statistical Outlier（統(tǒng)計(jì)異常值）、Outlier Detection（異常值檢測）、Outlier Analysis（異常值分析）等。除此之外，還有Outlier Detection Techniques（異常值檢測技術(shù)）、Outlier Removal（異常值移除）、Outlier Treatment（異常值處理）、Data Outliers（數(shù)據(jù)異常值）等。

在一個(gè)收入水平的數(shù)據(jù)集中，若有一個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)遠(yuǎn)高于其他數(shù)據(jù)，則可能表示存在一個(gè)Outlier。在考試成績中，若存在異常值，它可能會(huì)極大地影響平均成績，使得平均成績無法真實(shí)反映學(xué)生的表現(xiàn)。在異常值檢測過程中，任何與平均值明顯偏離的數(shù)據(jù)點(diǎn)都會(huì)被標(biāo)記出來，以作進(jìn)一步調(diào)查。

研究人員可能會(huì)在數(shù)據(jù)集中發(fā)現(xiàn)由于數(shù)據(jù)輸入錯(cuò)誤等原因?qū)е碌漠惓Ｖ?，并可能決定將其排除在分析之外。在數(shù)學(xué)領(lǐng)域，Outlier指的是數(shù)值中遠(yuǎn)離一般水平的極端大值和極端小值，也稱為歧異值或野值。

離群點(diǎn)的形成可能有多種原因，包括采樣誤差、記錄偏誤、計(jì)算錯(cuò)誤等。被研究現(xiàn)象本身可能受到各種偶然非正常因素的影響而產(chǎn)生離群點(diǎn)。不論原因如何，離群點(diǎn)對(duì)后續(xù)分析都可能產(chǎn)生一定影響。

離群點(diǎn)的出現(xiàn)可能會(huì)造成分析的困難，并可能影響模型的擬合精度，甚至產(chǎn)生虛偽信息。離群點(diǎn)往往被分析人員視為“壞值”。從另一個(gè)角度看，離群點(diǎn)也提供了重要信息，提示我們檢查采樣中是否存在差錯(cuò)，并認(rèn)真確認(rèn)。當(dāng)確認(rèn)離群點(diǎn)是由于系統(tǒng)受外部突發(fā)因素刺激而引起時(shí)，它可以提供有關(guān)系統(tǒng)穩(wěn)定性、靈敏性等重要信息。

Outlier的發(fā)音為英音['atla]，美音['atla]，意為露宿者、局外人、離群值或異常值等。在網(wǎng)絡(luò)釋義方面，Outlier的常見釋義為離群點(diǎn)和離群值。它的同義詞還包括stranger等。在實(shí)例句子中，Outlier可能被用來描述某個(gè)國家或者個(gè)體在某種情況下的獨(dú)特性或不尋常表現(xiàn)。例如，“英國經(jīng)常是一個(gè)局外人”或者“在群體中往往是那些非專家、局外人或普通成員提出最有趣的點(diǎn)子”。

Outlier是一個(gè)重要且富有信息量的概念，它在多個(gè)領(lǐng)域都有應(yīng)用，并提供了關(guān)于數(shù)據(jù)的重要洞察和理解。我并未如其他旁觀者一般輕易放棄，而是將局勢簡單轉(zhuǎn)化為全場壓力。我深知，面對(duì)挑戰(zhàn)時(shí)不應(yīng)慌亂，而應(yīng)冷靜應(yīng)對(duì)。文章來源：article.。這恰恰體現(xiàn)在人生的方方面面中。在許多層面上，rand仍舊是一種與眾不同的存在，如一個(gè)令人感到奇特的文化符號(hào)。盡管她可能擁有眾多崇拜者，同樣也有一些人對(duì)她持否定態(tài)度。這是因?yàn)樗鳛橐粋€(gè)“局外人”或“異常值”，常常被人們所忽視或誤解。“outlier”這個(gè)詞的真正含義是代表著那些與眾不同的人或事物，是那些與主體有所分離的存在。對(duì)于異常值而言，如果一個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)與整體趨勢存在明顯偏差，那么我們就要警惕它是否為異常值或離群值。標(biāo)準(zhǔn)化殘差圖是一種有效的工具，可以幫助我們識(shí)別這些異常值。離群值可能是正常的也可能是異常的，因此我們不能簡單地將建立模型視為一個(gè)純數(shù)學(xué)過程。在尋找經(jīng)濟(jì)規(guī)律的過程中，我們需要對(duì)離群值持謹(jǐn)慎態(tài)度，并且考慮到數(shù)據(jù)的具體函數(shù)關(guān)系（無論是線性還是非線性）。這樣，我們才能更準(zhǔn)確地理解和解釋數(shù)據(jù)背后的真正含義。